人工智能將推動GDP增長15.7萬億美元,提高生產力與個性化程度

至2030 年,人工智能的發展將帶動全球GDP增長 14%, 其中逾半來自生產力提升

香港,2017年6月27日 - 羅兵咸永道的最新研究報告《抓住機遇》指出,在當今經濟快速發展的背景下,人工智能 (AI, Artificial intelligence) 將創造最大商機。由現時至2030 年,人工智能的發展將帶動全球GDP增長 14%,相當於15.7萬億美元。

羅兵咸永道《抓住機遇》報告詳細分析了人工智能的商業影響,概述最能從中受益的經濟體。

報告指出,由現時至2030年,人工智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元,這個數字比起當前中國和印度的經濟總量加起來還要多。

在人工智能為2016-2030年全球經濟帶來的增長當中,過半屬於勞動生產力的提升,其次就是因人工智能刺激的消費需求的增長。從地域分佈來看,中國是人工智能最大受益者,估計至2030 年 GDP 將因此增長 26%,和北美的GDP 將增長 14.5%,兩者總和已相當於10.7萬億美元,即估算下全球GDP增長總額的接近七成。

  • 在人工智能發展初期,由於技術成熟度較高,且較多的工作可在發達技術替代下完成,因此在忘階段,北美的生產力增長速度將高於中國
  • 然而在十年之後,中國的技術和專業知識積累到一定程度,其人工智能生產力增速將超越美國
  • 歐洲與亞洲一些發達國家也將受益於人工智能,實現經濟大幅增長(至2030 年 GDP 增長9-12%不等)。
  • 發展中國家(包括拉美和非洲)由於人工智能技術的採用率預期較低,因此人工智能將會促使他們的經濟中度發展(GDP 增長低於 6%)。

羅兵咸永道全球人工智能主管合夥人Anand Rao表示:「我們的分析報告表明,人工智能在提高和擴展企業能力方面的價值並不亞於自動化。同時,報告也顯示出人工智能如何顛覆傳統,改變個人、企業和整個社會。」

在此份報告中,羅兵咸永道還推出了「人工智能影響力指數」這一概念,分別揭示了八個產業之中,最有潛力發展人工智能的三個商業領域。這些領域包括基於影像的診斷、按需求生產和自動交通管制。

總體而言,由於人工智能將提高生產力和產品價值,並推動消費增長,因而零售業、金融服務和醫療保健將是最大受益行業。隨著人工智能驅動消費大幅上升,產品性能得到更好完善,消費需求與行為隨之轉變,這將促使生產總值由現時至2030年增長9萬億美元。

報告還強調,為了發揮出人工智能的最大潛能,強而有力的管理和新的運營模式來是必不可少。羅兵咸永道英國在最近出版的《負責任的人工智能》報告中提示,人們需要在人工智能的設計和應用初期即介入,實行有效控制,以確保實現人工智能的積極潛能,同時應預警各持分者,如超出合理控制範圍運行將會引發的可能後果。

羅兵咸永道全球風險及內部控制服務主管合夥人伍智傑(Jim Woods) 對此點評:「人們對人工智能充滿期待,但同時也保持高度警惕,因此,我們應當以負責任的方式來設計和部署相關技術。我們需要優先考慮的是信任和透明度,而非商業模式、投資目標和績效提升方法,這樣才能幫助人們理解人工智能的效用,使其正確的為我們所用。」


垂注:

1.   本報導借鑒了Fraunhofer(全球領先新興技術研發商)的行業專家和合夥人的觀點。後續報導將集中在特定行業,以及市場行銷、金融和人才管理等功能領域。我們也將公佈詳細的經濟預測。

2.  據羅兵咸永道「人工智能影響力指數」顯示,在八個產業中人工智能潛能最大的三個領域如下所示:

  • 醫療保健:資料驅動的診斷支援;流行病識別;影像診斷(放射學和病理學)
  • 汽車:供共乘的自動駕駛車隊;智能汽車/司機協助;預測性自動維護
  • 金融服務:個性化財務規劃;欺詐檢測和反洗錢;交易自動化
  • 零售業:個性化設計和生產;消費者洞察生成;庫存和交付管理
  • 科技、通信和娛樂:媒體存檔和搜索;內容創作(行銷、電影和音樂等);個性化行銷和廣告
  • 製造業:監控和自動糾正改進;供應鏈和生產優化;按需生產
  • 能源:智慧測量;更高效的電網運行和儲存;智慧基礎設施維護
  • 運輸和物流:自動化運輸和交付;交通管制和擁塞緩解;安全性的增強

3.  羅兵咸永道思略特 (PwC Strategy &) 出版的《戰略家的人工智能指南》(A Strategist’s Guide to Artificial Intelligence)詳細介紹了企業應如何抓住人工智能帶來的機遇。更多詳情請訪問 https://www.strategy-business.com/article/A-Strategists-Guide-to-Artificial-Intelligence?gko=0abb5

4.  此份報告資訊是基於羅兵咸永道 2017 年 3 月發佈的一份探索人工智能對就業影響的研究。更多詳情請訪問 https://www.pwc.co.uk/economic-services/ukeo/pwcukeo-section-4-automation-march-2017-v2.pdf

5.  羅兵咸永道「負責任的人工智能架構」旨在增強人們對有效部署人工智能解決方案的信心,以及信任人工智能的產出。此架構提供了一個實用機制來確保對人工智能結果進行有效的監控和管理。更多詳情請訪問https://www.pwc.co.uk/services/audit-assurance/insights/responsible-ai-how-to-build-trust-and-confidence.html

6.  方法論:為了估算人工智能的影響,我們的團隊進行了兩個階段的分析,分別為自上而下和自下而上,並且結合了對當前和未來人工智能運用情況的詳細評估,以及其對新增就業、新產品以及其他二次效應等方面的經濟影響的探討。更多詳情請訪問 http://press.pwc.com/

 

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